多重解像度特徴の相関関係を利用した画像ベースの半透明質感転写

本研究では，単一の参照画像，入力画像のペアを基に画像ベースで半透明質感転写を行う．画像のみで半透明質感の転写を行うためには，単に色味を転写するだけでなく，空間的な分布まで考慮して転写を行う必要がある．また，動画に適用する際，時間連続性を保って転写する必要がある．この課題を解決するため，我々は画像の多重解像度特徴をベースにした質感転写手法を考えた．半透明質感を再現するためには，多重解像度特徴と色分布の相関関係が重要であり，主成分分析（PCA）を用いて相関関係を抽出・転写を行った．提案手法は一般的な画像処理と行列演算で構成されており，後処理なしで動画にも応用することができる．